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在现代社会，沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事协作，还是在日常生活中与朋友和家人相处，良好的沟通能力都是维系和谐关系的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性，并提供一些实用的建议，以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先，沟通是信息传递的桥梁。在工作场合，有效的沟通能够确保任务的顺利进行，减少误解和冲突。例如，当一个项目需要团队合作时，清晰的沟通可以帮助每个成员理解自己的角色和责任，从而提高工作效率。在家庭中，良好的沟通能够增进家庭成员之间的理解和支持，减少不必要的争执。 其次，沟通技巧对于个人发展同样至关重要。一个人如果能够清晰、有逻辑地表达自己的想法，不仅能够在工作中获得更多的认可，还能在社交场合中建立良好的人际关系。此外，良好的沟通能力也是解决问题和冲突的关键。通过倾听他人的观点和需求，我们可以找到共同点，从而达成共识。 为了提升沟通技巧，以下是一些建议： 倾听：倾听是沟通的第一步。在对话中，给予对方充分的关注，不打断对方，这能够让对方感受到被尊重，也有助于我们更好地理解对方的观点。 清晰表达：在表达自己的观点时，尽量使用简洁明了的语言。避免使用复杂的术语或冗长的句子，这样可以确保信息的准确传达。 非语言沟通：除了言语之外，肢体语言、面部表情和眼神交流也是沟通的重要组成部分。保持开放的姿态和友好的表情，可以增强沟通的效果。 反馈：在对话结束后，给予对方积极的反馈，这不仅能够巩固双方的关系，还能让对方感受到自己的意见被重视。 适应性：根据不同的沟通对象和场合，调整自己的沟通风格。在正式场合，可能需要更加正式和严谨的语言；而在非正式场合，轻松和幽默的交流可能更加合适。 总之，沟通技巧是个人成功的关键因素之一。通过提升沟通能力，我们不仅能够在工作中取得更好的成绩，还能在个人生活中建立更加和谐的人际关系。因此，投资于沟通技巧的提升，无疑是一项值得的长期投资。

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荆楚网（湖北日报网）讯（记者齐一璇通讯员袁嘉晨）近日，华中农业大学信息学院科研成果再传捷报，两项重要研究成果分别斩获省级、国家级重要科技奖项。其中，李国亮教授牵头的成果获评2025年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学类）二等奖，是全国高校自然科学与工程技术领域的重要荣誉，表彰具有突出创新性与影响力的研究成果，集中体现高校科技创新能力。冯在文副教授参与的项目凭借突破性的关键技术创新，荣获2025年度湖北省科学技术进步奖一等奖。两项成果聚焦人工智能与生命科学交叉研究领域，彰显了学院在学科交叉创新、服务产业需求与前沿科学探索中的双重实力。

李国亮教授牵头完成的“三维基因组学技术体系创新与病原-宿主互作新机制发现”成果，围绕“基因组三维结构如何参与并调控疾病感染与发展”关键科学问题，针对三维基因组实验成本高、流程复杂、解析共享难等行业瓶颈，系统开展原创技术开发与机制研究，取得三大主要进展。

其一，创建多种高分辨率、低成本、高精度的三维基因组学技术体系。研发了染色质构象捕获新技术DLOHi-C及单细胞sciDLOHi-C，实现在单细胞分辨率下染色质互作的动态解析，并揭示免疫激活过程中染色质结构域边界重组规律。其二，揭示病原-宿主互作中的远程调控新机制与潜在干预靶点。首次发现病毒可借助宿主转录因子介导病毒DNA与宿主染色质互作，并利用宿主RNAPolII完成自身转录；实验证实RUNX1抑制剂对伪狂犬病毒（PRV）复制抑制效率可达60%，为抗病毒药物开发提供新靶点；在结核感染研究中，提出LRRK2可作为结核杆菌感染新的潜在靶点。其三，构建多层次结构分析算法与开放共享资源平台。建立拓扑结构域（TAD）边界及强度预测模型pTADS；研发染色质环数据库ChromLoops，覆盖13个物种、1030组数据，累计服务全球48个国家和地区，访问量突破1.3万人次，显著提升了我国在三维基因组学数据标准化分析与资源共享方面的国际影响力。

团队长期致力于三维基因组学关键技术与计算方法的攻关，相关成果已在NatureGenetics、ScienceAdvances等国际顶级期刊发表，广泛应用于疱疹病毒、结核杆菌等多种病原体感染研究，并延伸至农作物重要性状调控、分子设计育种等农业生物学领域，提供了可复用的算法工具、数据资源与分析范式。未来，团队将持续完善开放共享的工具与资源体系，建设面向农业生命科学的三维基因组数据智能服务平台，推动学科交叉人才培养与成果转化。

在人工智能赋能产业升级方面，冯在文副教授参与了“甲基氯硅烷单体制备的绿色工艺与关键装备及产业化”项目。据悉，甲基氯硅烷是一种广泛用于合成农药和植物生长调节剂的农业原料，项目针对其生产过程中的技术瓶颈，发明了甲基氯硅烷单体高效制备与水解关键技术。华中农大团队历经三年攻关，创新应用甲基氯硅烷单体制备知识图谱与主动元学习等人工智能技术，成功实现工厂智能化巡检与故障预警，助力开发出知识驱动的智能工厂。

技术成果落地后成效显著。生产关键控制变量标准差降低30%，自控率从30%跃升至98%以上，操作频次减少95%以上。这一突破不仅大幅降低了一线员工劳动强度，更有效稳定了生产指标波动，实现装置卡边控制，为相关农业原料产业的绿色化、智能化升级提供了有力支撑。该成果也体现了学院精准对接产业实际需求、推动科技成果转化的务实导向，深度推动智能技术与农业生产场景深度融合。

两项重要奖项的斩获，是该学院坚持“面向产业需求、攻坚前沿科学”双轮驱动科研理念的生动体现。学院将以此为契机，持续推动智能技术与农业生产、生命科学领域深度融合，为高质量科技自立自强贡献高校力量。【责任编辑:何青】

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